OpenERP 负载平衡
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- 作者：步科
- 本文地址：http://buke.github.io/blog/2013/01/21/openerp-load-balance/
OpenERP 7.0 带来了许多新特性，架构上也有许多改进。其中可配置 worker 参数，可使 OpenERP 运行在多进程模式，突破GIL的限制，有效利用了现代多核CPU的性能。但默认情况下，OpenERP 只能运行于一台服务器，对于提供SAAS服务或并发很大的情况下，单台服务器的性能是有限的。本文介绍实现 OpenERP 负载平衡的方法和原理。
一、架构
┌──────────────────────────────────────────────┐
│ Nginx │
└──────────────────────────────────────────────┘
/ | \
┌────────────┐ ┌────────────┐ ┌────────────┐
│ OE Server │ │ OE Server │ │ OE Server │
└────────────┘ └────────────┘ └────────────┘
\ | /
┌───────────────────────────────────────────────┐
│ Redis Server │
└───────────────────────────────────────────────┘
注：实现负载平衡的关键点在于 cache 和 session 共享。
二、Web 服务器配置
WEB 服务器选择 Nginx + upstream 配置，可参考 “使用Nginx Upstream 部署 OpenERP ” http://my.oschina.net/wangbuke/blog/67450 。
默认情况下，nginx 采用轮询的方式，将请求分发到多个 OE Server 里。建议改为 ip_hash 方式，如：
upstream bakend {
ip_hash;
server 192.168.0.11:8069;
server 192.168.0.12:8069;
}
三、OpenERP 的 Session 和 Cache 处理
3.1 OpenERP Web Session 处理
OpenERP 中的Session 处理默认用FilesystemSessionStore，使用文件系统存储用户 session 。如 openerp/addons/web/http.py
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那么我们只要将OpenERP 中的SessionStore，改为 RedisSessionStore，RedisSessionStore 可参考https://gist.github.com/1451947 。
修改方法，可以直接修改 http.py 文件。 或是和我一样，重写一个库，重载 session_context 方法，这样可以不修改OpenERP的源文件，方便以后升级。
3.2 OpenERP LRU Cache 处理
openerp/tools/cache.py 中 ormcache 和 ormcache_multi 是 OpenERP 中非常重要的缓存类。OpenERP ORM 大部分的方法调用都会经过 @tools.ormcache 或 @ormcache_multi 修饰。经过修饰后，结果会被缓存，这个缓存是存放于内存中。 这个就是OE在加载一次数据后，第二次会明显快很多的原因。还有，通过web 界面翻译OE术语不能实时生效，也是因为缓存没有更新。
可以修改ormcache 和 ormcache_multi 类，以使用 redis 缓存。关键代码如下：
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缓存的值使用 cPickle 序列化后，将每个键值对存放于 redis 的 哈希表中。
3.3 auth_openid 模块
auth_openid模块也使用文件系统存储用户登录凭证。如：
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如果您启用了这个模块，那么这里也需要修改为存储在redis中。如果没有启用此模块，则无需理会。
相关实现可参考，https://github.com/bbangert/openid-redis/blob/master/openidredis/init.py
四、OpenERP Cron 处理
默认情况下，每个OpenERP Server 实例都会运行一个 cron 进程任务。这里建议只允许一个实例运行CRON。把OpenERP 7.0 的配置参数 max_cron_threads 设置为0 ，即可禁止cron。相关代码如下：
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五、OpenERP Module RegistryManager 处理
OpenERP Module Registry 主要负责管理OE的对象。一般是安装或更新的模块时候，会根据定义来更新数据库。 在OE多进程模式下，OE会自动管理 Module Registry ，相关的更新信息会存放在数据库里。RegistryManager 会检测是否有更新，如有更新将会自动清除缓存并重新载入。相关代码如下：
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这里，实际上无需做改动,上面只是说明情况。只需让OE运行在多进程模式即可（也就是配置 worker 参数）。
六、完成！
经过以上几个步骤，可以让OpenERP 运行于多台服务器，通过Redis 分布式缓存处理相关的 Cache 和 Session，从而实现 OpenERP 负载平衡。
注： 1、本文仅讨论 OpenERP 负载平衡部署方式，并不涉及 Postgresql 和 Redis 的负载平衡，相应的方法请自行搜索。 2、鉴于OpenERP SA 官方已不再维护 GTK 客户端，并没有对GTK客户端的情况进行完整测试。
